爱游戏,爱游戏体育,爱游戏平台,爱游戏娱乐,爱游戏官网,爱游戏官方网站,爱游戏豪礼,ayx爱游戏,爱游戏娱乐网,爱游戏app,爱游戏app体育,爱游戏AYX官方网站,爱游戏app官网,爱游戏官方网站GoT 框架旨在应对这一挑战，其核心思想是将 “直接生成” 模式转变为 “先推理规划，后引导生成” 的两阶段过程 。具体而言，GoT 首先将用户输入的文本提示（Prompt）解析并扩展为一个详尽的 “生成思维链”（Generation Chain-of-Thought）。此思维链不仅包含对场景中各个构成元素的语义描述（例如，“一个现代风格的客厅，带有 shabby chic 风格的触感”）和具体物体（例如，“一个华丽的枝形吊灯”，“一个带框的镜子”），还附带了这些物体在图像中的精确空间坐标信息（例如，吊灯位于 (372,0), (613,254)，镜子位于 (157,251), (285,519)） 。随后，这条融合了语义规划与空间布局的思维链将作为精细化指令，指导后续的图像扩散模型进行图像生成，确保最终输出与预先规划高度吻合 。