爱游戏,爱游戏体育,爱游戏平台,爱游戏娱乐,爱游戏官网,爱游戏官方网站,爱游戏豪礼,ayx爱游戏,爱游戏娱乐网,爱游戏app,爱游戏app体育,爱游戏AYX官方网站,爱游戏app官网,爱游戏官方网站交通是城市的“血脉”，流动的节奏关乎经济发展的脉搏与民生幸福的指数。习曾强调“要把解决交通拥堵问题放在城市发展的重要位置，加快形成安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系”。随着上海“五个中心”的建设与发展，交通要素进一步高度集聚，机动车保有量年均增幅超5%，但车辆增速是道路增速的13.9倍，加之上海作为特大城市具有明显的“虹吸”效应，外牌车在沪出行量日均超180万辆次，进一步加剧路车结构性矛盾，高峰时段，本市道路拥堵频发，拥堵治理成为城市治理现代化进程中必须破解的系统性考题。对此，上海公安交通管理部门始终以打造畅通有序的交通运行环境为目标，深刻把握人工智能发展机遇，通过“交通治堵大模型”重塑交通管理工作模式，推动提升超大城市交通运行效率。

　　（一）自主研发设计，打造拥堵治理智慧“大脑”。2024年12月，上海市政府发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，明确提出“推动大模型在城市治理、交通出行等领域的深度应用，打造人工智能赋能超大城市治理的上海样板”。这一政策为AI交通治堵提供了战略机遇。前期，“易的PASS”系统已经融合41类多源数据，自主研发51项治堵算法，实时监测154项道路交通指标，为“交通治堵大模型”的建设奠定了坚实的数据和算法基础，加之人工智能技术的快速发展，多模态大模型、计算机视觉、分布式训练等技术的成熟，特别是以DeepSeek为代表的大模型逐步在多个行业领域掀起技术浪潮，也为海量交通数据的实时处理、复杂治堵方案的智能生成提供了可能。上海公安交管部门自主设计“交通治堵大模型”系统架构，统筹“算力、数据、算法”三大核心要素，构建“基础设施层、数据治理层、基础模型层、训练推理层、模型增强层、应用层”等6层全链条系统架构，使大模型“会思考、能决策”。

　　一是夯实AI运算基础。在市委、市政府的支持领导下，针对大模型训练、推理需海量算力的需求，统筹建设算力集群，通过75PFlops算力，保障支持2000余路视频并发调阅。二是支持AI精准运算。坚持“数据是模型的粮食”，全量起底汇聚动、静态交通数据，静态数据方面汇总了路网关系、道路类型等5类基础信息，动态数据包括了卡口、信控、高德、ETC等41项实时数据信息，每日数据量达7.3亿条，更新全量路口可计算路网拓扑，确保交通运行态势实时掌握。三是深耕AI模型算法。精选视觉大模型、语言大模型、多模态大模型，充分运用“通义千问”+DeepSeek基础大模型能力，通过大量学习训练打造“训练有素”的“AI交管专家”。目前，交通治堵大模型调优的规模已达到百万级参数、数十亿次计算，大模型自动检测告警准确率超97%，生成优化方案可执行率超95%。四是坚持通过“治堵一件事”带动“交通一盘棋”。以“交通治堵大模型”推广应用为有力抓手，从交通智能化改造到交通设施完善，“点、线、面”整体性、协调性、系统性提升交通治理能力水平，带动提升全市道路交通运行效能。

　　一是开展路口拥堵治理。已在全市360个路口上线“交通治堵大模型”，“感知模型”实现了360个路口全量、全时段自动监测告警“溢出”事件，“决策模型”共生成信控优化策略518个。期间，为保障第八届进博会期间交通运行顺畅，首次在国家会展中心周边14个路口部署“交通治堵大模型”，“溢出”拥堵治理，并辐射带动8条主要路段通行效率提升。进博会期间，14个路口日均流量均值超5.4万辆次，同比上升7%的情况下，车均延误时长、车均停车次数、平均车速等3项主要指标同比分别下降26%、下降14%、上升14%，8条主要路段日均流量均值超2万辆次，同比上升9%的情况下，平均车速同比上升13%，14个路口及辐射的8条主要路段通行效能全部提升，有力保障了进博会观展车辆的顺畅通行。二是开展干线协同治理。对拥堵问题复杂、通行需求较大的长阳路（通北路-舟山路）、万航渡路（北京路-延安中路）等10条干线道路开展协同治理，通过优化相位差、调整绿信比、设置“绿波”控制等方式提升干线交通运行协调性。通过治理，10条干线%，早晚高峰通行时段，路口溢出情况基本消除。三是区域整体治理。对杨浦区“松花江路-周家嘴路-沧州源泉路-营口隆昌路”约1.7平方公里合围区域开展整体治理，对区域内全量路口进行信号灯控制联动等优化。通过治理，区域内流量增加14.9%的情况下，平均车速提升13.2%。

　　一是从单一信控优化到拥堵综合治理。新增学习交通组织优化等治堵策略，策略集已扩充至512条，较大模型建设初期翻了7倍，复合治堵策略进一步升级。目前，已生成信控优化策略487个，辅助交通组织优化调整27次。杨浦区试点期间，针对长海医院入院排队引发的拥堵问题，在优化长海路/恒仁路路口信号灯相位配时方案的同时，结合不同时段车道流量数据，进一步生成了“借道区间放行”策略，在对向车道流量较低时，临时借用对向一根车道用于医院门口车辆通行和入院车辆排队，长海路沿线及长海路/恒仁路车辆平均车速均得到有效提升。二是从单一拥堵节点发现到治堵原因综合分析。通过对区域交通拥堵情况进行总体性概览评价，依靠路网结构关系以及交通异常数据，自动发现查找导致拥堵最强相关点位，并通过交通异常数据与15种交通拥堵原因标签进行匹配，自动生成推送交通拥堵症结原因分析，为AI自动生成综合治堵策略提供基础语义语料。目前，已开展拥堵成因分析156次。三是从拥堵治理到拥堵预测。通过补建卡口提升数据采集能力，并新增接入“毫米波雷达”、高速ETC等4类交通数据，可实现覆盖范围内拥堵情况的“秒级”发现告警和拥堵长度的“米级”定位，路网行车动态精准度、预警及时性得到大幅提升。同时，通过汇集训练历史安保活动、重要区域交通流量等数据，开展短时多步交通态势推演，实现了交通拥堵态势提前1小时预测。进博会期间，开展拥堵预测373次，准确率达85%，有效确保了社会观展大客流进场的平稳有序。

　　“易的PASS”系统是交通治理的“大脑”，正是这个“大脑”开启了一场从数据到智慧的深刻变革，引领上海管理治理迈向新高度。依托道路的拥堵痛点，通过分析路口车流量、排队长度、车辆类型等多维度数据，动态调整信号时间，让车辆通行更加井然有序。依托“交通治堵大模型”，通过实时分析路口车流量、车辆类型、排队长度等多维度数据，动态调整红绿灯的秒数分配和相应顺序，实现了与相邻路口的智能联动，打通了整个区域的交通“微循环”。而面对日益复杂的城市路网和瞬息万变的交通状况，警用无人机则在交管科技变革中扮演了窥视全景的“眼睛”，将海量交通数据实时收入“大脑”。上海公安交管科技部门目前部署建成了15座自动机库，实现了内环内高架全覆盖自动巡飞。高峰时段，多组警用无人机“双机结对、循环制空”，不断地识别拥堵、事故等异常事件。在“大脑”“眼睛”的配合下，无论是在“交通治堵”课题上，还是在“施工区域监工”“视频快处”等一系列日常管理工作中均取得了良好成效。

　　（三）以“加速度”冲刺的劲头抓学习强素质。针对人工智能技术革命的加速度，知识量急剧增加、更新速度越来越快、周期越来越短的严峻现实情况，当务之急就是要不断更新观念更新知识结构，努力适应AI赋能交通对管理人才的要求。一是努力形成自学钻研氛围。科技支队领导身体力行，带头学习信息科技知识，掌握了解AI赋能交通专业知识，由外行变内行。今年以来，支队领导牵头申报《一种基于大模型的路口溢出自主管理控制方法》《一种基于道路卡口数据的SCATS子系统划分优化方法》等专利5项、《道路交通状态指数评价体系标准》《道路交通管理信息系统可计算路网地图技术标准》等标准5项，发表《基于多源数据驱动的路口拥堵成因诊断研究》等论文3篇；高度总结成果，带队参加“浙港杯”长三角智能交通创新技术应用大赛并获特等奖。二是培养技术骨干和“土专家”。支队领导模范带头作用，调动了全支队人员的学习积极性。结合技术骨干担负的任务和所长，压担子使实劲，“学中干”“干中学”，在总队层面培养了一批技术骨干、提拔了一批科技带头人。三是采取“走出去”“请进来”的办法提升能力。科技支队甘当“小学生”，组织加强与同济大学、交通大学的科研合作，先后派出人员到北京、杭州、深圳等学习。